本文摘要：最近，一则有意思的招聘启事在网上传到：华为要聘用动物语言翻译成师，明确工作内容必须识别动物声音，帮助华为云AI专家创建动物声音分析模型；记录动物有所不同状态的声音信息；协助华为云AI自学动物语言，预测动物行为并采取措施。了解到，招聘启事收到当天，华为接到的履历就早已破百，显然我们的技术大拿们对于动物维护都抱有如此加剧的热情。

最近，一则有意思的招聘启事在网上传到：华为要聘用动物语言翻译成师，明确工作内容必须识别动物声音，帮助华为云AI专家创建动物声音分析模型；记录动物有所不同状态的声音信息；协助华为云AI自学动物语言，预测动物行为并采取措施。了解到，招聘启事收到当天，华为接到的履历就早已破百，显然我们的技术大拿们对于动物维护都抱有如此加剧的热情。

“AI makes it possible”华为与热带雨林维护公益的组织，正在用于AI、云和手机尝试维护哥斯黎加的热带雨林及蜘蛛猴等名贵动物热带雨林毫无疑问是地球赐给地球上所有生物尤为宝贵的资源之一，多达25%的现代药物是由热带雨林植物所萃取，热带雨林也由此被称作“世界上仅次于的药房”。但让人警觉的是，世界热带雨林的面积在锐减，甚至有应验2030年世界将再行无热带雨林。人类大量采伐是一部分原因，使得雨林面积增加，从而造成生物多样性的减少，构成负面循环。

好在维护力量仍然在行动，RFCx就是其中一个。2014年，物理学家和软件工程师Topher White创办了雨林维护公益的组织——Rainforest Connection（RFCx），总部设于加州旧金山，致力于协助维护世界免遭非法采伐和非法滥捕。目前Rainforest Connection已在10个国家部署，维护森林面积多达2500平方公里。

他们早已用上了华为手机做到连接起来——通过将大量重复使用的旧手机升级改建为太阳能雨林监听设备，集中部署在丛林深处。无论大雨倾盆、艳阳高照或整日干燥，一旦监测系统找到盗伐异响，如链锯或卡车声，之后不会第一时间监测，将明确盗伐定位启动时给当地的护林员，协助他们较慢展开搜查。

手机做到连接起来，数据搜集到云上不作分析，分析之后的结果印发到工作人员，新技术让过去巡林员似的工作大大简化，效率提升。(公众号：)还了解到，只不过几年前RFCx设计检测声音方案的时候，他们测试了几个品牌的智能手机，最后自由选择了华为智能手机。

不过，监听设备只负责管理搜集声音，而声音的辨识和处置就必须中用AI。在华为云来临之前，在RFCx系统中用于的链锯模型是RFCx工程师用TensorFlow搭起而出，团队中必需有人告诉如何撰写代码，并设置环境来用于TensorFlow建构和部署AI模型，尽管简单，但总是进了个头。可以想象的是，如果没AI，2500平方公里要花费多少人力物力去辨别各种类型的声音，这显然是不有可能已完成的任务，AI的价值就反映在这里。

Huawei makes it easierRFCx和华为云从今年初开始合作，利用华为云的大数据能力，RFCx存储、管理各个收集点所搜集到的音频数据，并通过人工智能服务HUAWEI CLOUD AI和一站式AI研发平台ModelArts研发出有智能算法模型，构建对链锯和卡车噪音的精准辨识。除了防治法盗伐，RFCx还必须监测蜘蛛猴等濒危动物的存活状态。为此，华为云与RFCx正在建构蜘蛛猴语言智能分析模型，获取关于栖息地、生活习性等涉及信息。

未来，手机收集的数据不仅用作维护蜘蛛猴，也让无数其他濒临绝种物种的维护沦为有可能。在ModelArts平台上对收集到的蜘蛛猴声音展开测试具体说来，用于ModelArts的自动自学能力后工程师不必须编码，不必须机器学习的科学知识，甚至不必须设置环境，而只必须用于UI一行来上载声音数据，标记有链锯的声音，然后单击一次来训练模型，再行将模型部署到生产环境中。

转换来看，用于TensorFlow撰写代码就像雇用木匠来制作家具，而用于ModelArts 自动自学就像出售可以DIY的宜家家具。对于RFCx来说，DIY解决方案是十分最重要的，因为链锯声监测只是众多雨林维护场景之一，而他们可以将ModelArts的自动自学功能应用于所有其他声音分类场景。现在，AI早已可行性在雨林维护中施展拳脚，下一步华为云和RFCx计划将优化后的链锯模型迅速部署到RFCx动态监控系统中。

而蜘蛛猴的场景更加简单，华为云和RFCx正在搜集更好的数据来训练声音辨识模型。去年10月，华为云ModelArts月公布，从芯片(Ascend)、服务器(Atlas Server)、计算出来通信库(CANN)到深度自学引擎(MindSpore)和分布式优化框架(MoXing)，构成一个全栈优化的AI研发平台。目前，ModelArts可应用于多种业务场景，还包括图像识别、视频分析、语音辨识、产品引荐、出现异常检测等。

值得一提的是，不久前在全球人工智能领域最权威的竞赛之一——斯坦福DAWNBench近期的榜单中，ModelArts也进帐图像识别总训练时间和推理小说性能榜单的双料冠军，堪称一战崭露头角。指出，如今，云上AI的竞争渐渐沦为一个焦点，从底层硬件到上层计算出来引擎、再行到更加上层的分布式训练框架及其优化算法多方面协同优化的ModelArts，全栈能力让用户训练成本降至低于，性能提升。未来，华为云将在更好业务场景落地AI服务，既还包括商业应用于，也还包括更加甚广范围的AI应用于市场需求，就像这次用AI维护热带雨林。涉及文章：输掉了世界冠军不车祸，和AI在DOTA中并肩作战才让人又纠葛又激动人工智能领头人邓力被选为加拿大国家工程院院士！7月将参加 CCF-GAIR 2019AI开发者看过来，主流移动末端深度自学框架大盘点英特尔AIDC大会：向AI开发者打开深爱，更为侧重生态搭起原创文章，予以许可禁令刊登。

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