本文摘要：5月9日，2019全球人工智能产品应用于博览会开幕式暨主论坛在苏州博览会中心顺利开会。本届智博不会由科技部、工信部、江苏省人民政府联合指导，苏州市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟牵头主办，以“闻智·闻未来”为主题，共分“展览、不会、赛、奖、戏”五大板块，还包括开幕式及主论坛、产品博览会、奖项票选、年度颁奖典礼盛典、新品公布及演出等活动。

5月9日，2019全球人工智能产品应用于博览会开幕式暨主论坛在苏州博览会中心顺利开会。本届智博不会由科技部、工信部、江苏省人民政府联合指导，苏州市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟牵头主办，以“闻智·闻未来”为主题，共分“展览、不会、赛、奖、戏”五大板块，还包括开幕式及主论坛、产品博览会、奖项票选、年度颁奖典礼盛典、新品公布及演出等活动。其中，论坛邀了还包括国内外院士、图灵奖获得者、国际人工智能创新奖获得者在内的200余名国内外顶级专家交流行业所学，嘉宾环绕新一代人工智能，展开了解交流和探究，探寻新一代人工智能发展道路。

亿欧作为特邀媒体参与了本次大会。在开幕式上，苏州市人民政府市长李亚平，中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文等同志分别不作了致词。各方“权威”大力推展人工智能产业赋能，培育发展主力军在致词中，李亚平回应，2018年苏州人工智能产业产值约564亿元，核心区企业456家，其中规模以上企业60家。

李亚平认为，作为全市科技创新的排头兵，园区近年来带领著名创意企业，构筑了先发集群优势，构成了较慢兴起态势。高文提及中国发展人工智能有两件事必须大的平台，一件开源开放平台，二是对人工智能现有的专用人工智能展开产业赋能。

开源对外开放是人工智能发展的新业态，我们无法打散，很多企业都期望开源对外开放的平台，尤其是期望开放平台需要多敲一点。众人拾柴火焰高，这就必须大家来共同努力。

低文说：“我也请科技部考虑一下这样的表达意见。”科技部工业园司副司长梅建平在致词中回应，科技部着力建构对外开放协同的人工智能科技创新的体系，推展人工智能与经济、产业、社会等各方面紧密结合。

作为本届智博不会的仅次于亮点，由科技部主导的自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉五大新一代人工智能对外开放创意平台集体亮相，将为推展人工智能技术创新和产业发展充分发挥最重要的样板引导起到。工信部科技司巡视员思开春在致词中回应，工业和信息化部探讨智能产品、核心基础、智能生产、支撑体系等方面，制订了增进新一代人工智能产业发展三年行动计划，积极开展了人工智能产业创意重点任务揭榜工作，探寻“揭榜挂帅”机制，征求并甄选一批掌控关键核心技术、不具备较强创新能力的创意主体，在人工智能主要细分领域，甄选领头羊、先锋队，突破人工智能产业发展短板瓶颈，竖立领域标杆企业，培育创意发展的主力军。

江苏省副省长马秋林在致词中侧重讲解了江苏省和苏州市人工智能产业的产业基础和发展前景。预计到2020年，江苏省人工智能涉及产业的规模将多达1000亿元，产业竞争力将转入国内第一方阵，沦为全国人工智能产业创意发展的先行区和示范区。

此外，开幕式还公布了首批苏州工业园区人工智能应用于创意中心名单及园区人工智能应用于创意专家委员会名单。华为、西门子、科大讯飞、滴滴、新加坡国立大学苏州研究院、上海交通大学苏州人工智能研究院、西交利物浦大学等人工智能领域的龙头企业和科研院所先后在园区成立人工智能应用于创意中心。高文院士等顶级专家聘为兼任园区人工智能专家委员会成员。

苏州市政府副市长陆春云为专委会代表高文院士授予了毕业证书。接着，在智博不会启动仪式之后展开了主论坛的演说。

从大数据智能到脑模型，专家谈及AI未来在演说中，中国工程院院士陈纯回应大数据与以前的数据仅次于的区别在于它是具有时间砍的数据，即时序数据。现在大数据的处置，还包括图数据的处置，对时间的拒绝并不是很严苛，陈纯指出，从今年开始，我们应当在关联图的数据库，图的结构上，构成一个分布式、动态的时序图数据，使得其在物联网时代需要构成一个产品。但到现在为止，基于时序技术的人工智能技术的发展还意味着是开始。

未来，基于时序的大数据的处置系统，还包括动态图谱的系统，在物联网的时代将更加有应用于前景。中国工程院院士 陈纯陈纯在演说中提及目前类似于的产品有东流立方（图立方），基于流立方时序大数据动态智能处置平台已在400多家单位获得顺利应用于。

该平台的特点就是持续分析。他回应，目前我国有很多公司和大学虽然在做到大数据，但未将时序加进来。

作为人工智能最重要的一块，为大数据智能再加时序，是十分最重要的。新加坡科学院院士黄铭钧就人工智能面对的挑战，再行从身体健康医疗的联合挑战上展开介绍。

他回应，从临床上的市场需求来研究二阶染色体平台可反对新的终端、目标检测、放射学、应用程序、糖尿病前期等应用于场景。而其主要挑战还包括数据萃取的耗时、数据清扫的艰难、人机回圈的数据注解、观测数据的种族主义、医学特征的简单、数据存储必要条件的拒绝六个方面。最后，黄铭钧提及了5G网络主要不具备高容量、较低延后、高速率的明显特征，而在AI边缘计算出来上的挑战，主要有以下两点：典型分布式机器学习的差异较为；分布式机器语言在隐私维护、交流效率、推测的灵活性方面无法在联邦自学中构建。

新加坡科学院院士 黄铭钧英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士Steve Fuber在演说中谈及，大脑是身体中最简单的器官，也是最好找出的器官。科学家早已研发出有多种方法来更佳地理解大脑，还包括用于超级计算机。英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士 Steve FuberSteve Fuber回应，目前世界上仅次于的神经形态超级计算机SpiNNaker日前首次落成，它享有100万个处理器内核，每秒可继续执行200万亿次操作者，作为欧洲人脑计划类脑计算出来的一个平台，需要超过人脑百分之一的比例，是第一个低功耗、大规模人脑数字模型，新的定义了传统计算机的工作方式。SpiNNaker有数20年的历史，由曼彻斯特大学计算机科学学院设计和修建，这期间花费了1500万英镑（近1.3亿人民币）的经费。

该项目最初获得了工程和物理科学研究委员会（EPSRC）的反对，但最近由欧洲人脑项目资助。接着，英特尔全球副总裁Claire Vishik从全局视角检视了新一代人工智能。英特尔全球副总裁 Claire Vishik微软公司全球资深副总裁王永东在演说中传达了微软公司对未来的世界观：未来将是一个计算出来与人工智能无处不在的世界，并且将更为侧重多重设备的体验，这也是未来新的嵌入式方式。

对于技术发展，微软公司指出较为最重要的是人工智能怎么需要和人更佳的交互，怎么需要更加像人，如何需要带入我们的社会。微软公司全球资深副总裁 王永东王永东回应人和机器不一样的一点是人具备情感，而微软公司坚信未来的人工智能也可以具备情感。因此，目前微软公司正在做到的就是如何让AI既有IQ又有EQ，并将这种能力去为其他人的应用于赋能。

此外，人与机器最不一样的地方还在于创造力。如果期望人工智能更加像人类，就必须考虑到人工智能未来能否在人类建构上扮演着一个角色，人工智能建构有很最重要的一点就是它的技术能力是不是平稳，它的应用于场景是不是较为普遍。王永东指出未来的人工智能不会十分像人，情感不会是一个最重要的部分。

同时，微软公司也在注目现代的人工智能技术怎么落地的问题，期望能协助工业更佳地转型。《新一代人工智能发展年度报告》公布，理解全球人工智能发展新的特点和新趋势中国经济信息社江苏经济研究中心主任陈希希展开了《新一代人工智能发展年度报告》（以下全称《年报》）和《苏州工业园区人工智能产业发展白皮书》的公布讲解。

中国经济信息社江苏经济研究中心主任 陈希希她谈及，《年报》指出，2018年以来，全球人工智能发展呈现出新的特点与趋势：第一，全球主要经济体增大人工智能投放，核心产业增势强大。2018年以来，多国从国家层面强化人工智能战略布局。美国签订“美国人工智能倡议”。

日本公布人工智能战略议案。以色列集中力量制定人工智能国家战略。数据表明，2018年全球人工智能市场规模预估大约2700亿元。第二，我国央地同步效应引人注目，三大产业核心区区可行性构成。

《年报》指出，2018年以来，我国多部委实施新一代人工智能发展规划，增强基础研究、部署重大项目、揭榜重点任务。累计2018年底，我国有数多达20省份公布30余项人工智能专项扶植政策。

北京、广东、长三角为代表的三大人工智能产业核心区区可行性构成，人工智能企业总数占到全国的86%。第三，我国人工智能基础层集中于发力，科技巨头企业探讨应用于场景落地。

国内巨头入局AI芯片战场，智能视觉国家对外开放创意平台启动建设。截至目前，我国人工智能企业已超强1000家，百度、阿里、腾讯等科技巨头首度步入全面应用于，商汤、云从、旷视、依图等头部创业公司商业化竞争白热化。第四，苏州人工智能创意生态完备，龙头企业大大强化产业发展动能。

苏州工业园区从高端人才、知识产权、确保资金、研发创意等方面，营造较好产业生态。思必驰等本土领军企业和微软公司等国外龙头企业，联合推展人工智能技术与产业深度融合。截至2018年底，苏州工业园区已核心区人工智能涉及企业600余家，200余家人工智能核心企业产值250亿元。此外，陈希希回应，今年，中国经济信息社江苏中心与苏州工业园区联合研撰了《苏州工业园区人工智能产业发展白皮书》，报告深入研究了苏州工业园区人工智能产业基础、产业链布局、生态圈建设、企业研发与应用于成果，并明确提出未来发展的对策建议，为政策制定者和业界人士获取前沿信息和决策参考。

最后，《年报》分析指出，当前，我国人工智能发展仍不存在一些深层次问题。《年报》建议，我国不应增强政策引导，攻陷一批关键核心技术，完备产业生态，提高智能化水平，减缓培育人工智能高端人才，增强人工智能伦理和法律顶层设计，守住未来产业竞争制高点。

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