本文摘要：对于一个城市来说，车辆的多少可以取决于这个城市的重要性和地位，那么车牌辨识构建的方式有哪些，车辆牌照的辨识是基于图像拆分和图像识别理论，对所含车辆号牌的图像展开分析处置，从而确认牌照在图像中的方位，并更进一步萃取和辨识出有文本字符。车牌辨识构建的方式有哪些辨识步骤总结为：车牌定位、车牌萃取、字符识别。三个步骤地辨识工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才不会提升。

对于一个城市来说，车辆的多少可以取决于这个城市的重要性和地位，那么车牌辨识构建的方式有哪些，车辆牌照的辨识是基于图像拆分和图像识别理论，对所含车辆号牌的图像展开分析处置，从而确认牌照在图像中的方位，并更进一步萃取和辨识出有文本字符。车牌辨识构建的方式有哪些辨识步骤总结为：车牌定位、车牌萃取、字符识别。三个步骤地辨识工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才不会提升。辨识速度的高低各不相同字符识别，字符的辨识目前的主要应用于技术为核对辨识样本库，将要所有的字符创建样本库，字符萃取后通过核对样本库构建字符的辨别，辨识过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构科学知识的字符识别技术，更为有效地的提升辨识速率和准确率，适应性较强。

车牌识别系统构建的方式主要分成两种：一种是静态图像图片的辨识，另一种是动态视频流的动态辨识。静态图像识别技术的辨识有效率较小程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品辨识速度平均值为200毫秒；而动态视频流的辨识技术适应性较强，辨识速度快，它构建了对视频每一帧图像展开辨识，减少辨识核对次数，筛选挑选车牌号，关键在于较较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品辨识较好的时间为10毫秒。

车牌辨识在高速公路车辆管理中获得广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是融合DSRC技术辨识车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌辨识技术也是辨识车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术拒绝》中，车牌辨识技术沦为车辆身份辨识的主要手段。

车牌辨识技术融合电子不行驶收费系统（ETC）辨识车辆，过往车辆通过道口时须行驶，即需要构建车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提升出入口车辆通行效率，车牌辨识针对需要缴停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值班的快速通道，免取卡、不行驶的进出体验，于是以转变进出停车场的管理模式。

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