本文摘要：为了提升工作效率，佛罗里达州棕榈滩县最近召募了5名新的员工，他们仍然在黑暗中工作：Lights-Out文件处置项目有五个“机器人”在全天候的工作，协助县法院处置每周接到的数千份文件。这是人工智能和人类协同工作的又一个例子，也展出了企业可以如何利用人工智能来强化人工系统。棕榈滩县法院的律师和其他常常递交文件的人被拒绝用于全天候能用的登录门户网站以电子的方式递交文件。

为了提升工作效率，佛罗里达州棕榈滩县最近召募了5名新的员工，他们仍然在黑暗中工作：Lights-Out文件处置项目有五个“机器人”在全天候的工作，协助县法院处置每周接到的数千份文件。这是人工智能和人类协同工作的又一个例子，也展出了企业可以如何利用人工智能来强化人工系统。棕榈滩县法院的律师和其他常常递交文件的人被拒绝用于全天候能用的登录门户网站以电子的方式递交文件。

总之，他们每周以这种方式递交的大约4万份法院文件，每一份文件都必需被编为文档--即，与准确的案件相关联，标记并编入索引，以便能在法院的记录中被寻找。这的确是一个费力的过程，棕榈滩县的书记兼任审计长SharonR.Bock指出构建自动化的时机早已成熟期了。

Bock管理着约700名员工和7，000万美元的支出，他仍然在找寻着更加有效地的方式来遵守法律和宪法职责。由于工资开支占有了总支出的95%，用于自动化技术来处置一些非工作时间的文件，并协助员工在长时间办公时间做到更加多的工作，似乎沦为了她的一个最重要目标。增大构建自动化的领域该项目取得了2019年DigitalEdge50的数字创新奖。

该项目是与佛罗里达州软件开发商计算出来系统创意公司（CSI）合作展开的。CSI研发了一个机器学习系统，用作构建自动化对帐以及提供涉及的法院文件，该县法院和官方记录的首席运营官CindyGuerra以及该项目的商业赞助回应。“我们用于了完全相同的界面，所以它需要无缝用于，”她说道。

棕榈滩县首先确认了将参予该项目的团队，以及该县必须委托给该系统的文件类型。Guerra说道，他们自由选择处置那些“必须常常被记录在案，并且即使出有了问题也会导致风险的文件”。他们的目标还包括那些需要构建最低质量OCR（光学字符识别）的文档。“因此，我们回避了来自专业申报人或自我代理诉讼人的信息，因为这些信息往往是手写的，OCR质量也会那么好，”Guerra说道。

这些标准将工作量缩减到了七个概要代码，其中三个被选为项目的开始项目：听证会通报、核查通报和撤消通报。这些文件都不必须采行更进一步的行动，也不牵涉到金钱，例如法院拒绝书记员发给的令状或传票。培训新的员工为了训练CSI的机器学习软件，该县的业务分析师与该县最理解该县流程和文档的员工展开了合作，为每种类型的500至600个文档编成索引，并借此萃取和标记涉及信息。

该县在其服务器上设置了5个CSI自动记录软件的实例，给它们起了“人”的名字，每个都有机器人的影子，他们是：ArnoldConnor，HalIsaac，RosieTober，WalleyBishop和KittRobbie。这些机器人处置的文件上都会有自己的电子签名，而不是写出着“由机器人记录”。Guerra打趣说道：“我们想吓到我们的法官。

”一旦软件拒绝接受了培训，就该对其展开审查了。“我们会对所有的人类展开审查，但我们不会对100%的机器展开审查，”Guerra说道。“我百分之百的持猜测态度，这就是我们100%审查的原因。

”这些文件不会以某种程度的方式递交给审核员，不管它们是由机器人还是人类处置的。审查找到，该机器学习系统处置的三个文档代码，准确率为98%或99%，远高于人类。

“我们是第一个用于这类软件的公司，所以我们十分担忧，不告诉能否信任它。现在我们告诉了，”Guerra说道。

“机器学习比人类更加精确，因为一旦你告诉他机器它罪了错误，它就再也不会罪某种程度的错误了。而当我们告诉他员工他们罪了错误时，有时他们还必须拒绝接受多次培训才能确实的改正错误。”项目上线后，Guerra收到了一个主管的电话，他在一份概要中找到了一个错误。

“她打电话来说，‘我去找将近犯有这个错误的办事员，我在我们的电话簿上找将近她，她的名字叫WalleyBishop。’好吧，我们被迫大笑了！”Guerra说道。“它是如此天衣无缝，看上去就像一个职员做到的那样。

”自2018年3月该系统投入使用以来，它早已拒绝接受读者和处置了26个概要代码的训练，目前已处置了多达六分之一的电子文档，目标是到2019年7月之前处置多达三分之一的文档。Guerra说道，目前，这5个机器人正在做到着8名员工的文档工作，并且有能力已完成19名员工的工作。为了超过这一目标，这些机器人必需拒绝接受再行培训，以处置一些不过于少见或风险更大的文件。改向人工智能的影响Bock回应，棕榈滩县员工不用担忧自己的工作。

由于机器人需要已完成人类重复性最弱、最更容易错误的工作，“我们早已需要将员工新的培训已完成必须更好的‘思考性’的工作，”她说道。“我们现在提升了员工的职业水平、经验水平和技术水平，所以我们现在把他们新的区分到更高水平的工作上面，也享有更高的工资。”Bock回应，这种改向高薪职位的作法有一个严重的负面影响，那就是通过减少机器人而不是减少员工来提升生产能力所带给的一些成本效益将受到风化，但“根据我们的经验，人工智能实质上正在让我们的劳动力从某个特定的低工资群体，改向了不仅享有需要保持生活的工资，而且能专门从事可移往的、令人兴奋的、发人深思的技术职业。

”她期望这种良性循环需要继续下去，因为员工们不会逃跑自学新的东西的机会，并看见他们对新事物有了更加了解的解读，从而需要展开更进一步的创意和创立新的应用程序。不过，其他想用于人工智能的人不应当期望它不会有学兵的成果。Bock警告说道，这不是一个现成的需要即插即用的产品。

这个项目从开始到已完成花上了几年时间，CSI和县里的工作人员也一起工作了很长一段时间。“Guerra的对商业赞助的不信任是我们顺利的原因之一，”她说道。

“创建审核团队意味著我们需要发现错误，然后大大地自学、教授、然后反复。”展望未来，Guerra期望需要处置更加有风险的文件，“理解那些必须采行更进一步行动的文件，以便机器可以学会作出更进一步的行动，无论是给某人放电子邮件，打算令状还是打算传票，”她说道。另一个目标是让机器人学会为缴付时递交的文件发给收据。与此同时，Bock也期望，目前只处置民事文件的系统可以扩展到刑事部门。

来自联邦倒闭法院的参观者也来参观了这个系统，Bock和Guerra都期望其他法院也能使用lights-out文件处置系统。“当佛罗里达州的其他县也联网时，我们也将从他们所做到的工作中获益，”Bock说道。

律师名门的Bock总结道：“这是我27年职业生涯中做到过的最令人兴奋的事情。

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