本文摘要：新的技术到底是推展了安全性的发展，还是派生了更加多的威胁？在人工智能出现异常疯狂的大环境下，各种生物识别技术的应用于早已更加普遍。声纹识别作为生物识别领域很最重要的辨识方式，早已渐渐渗透到人们的日常生活：利用声纹识别技术，智能硬件产品将可以构建“闻声诸法人”；公安机关将能更加有效地遏止与打击犯罪；金融机构则以求大幅提高风险防止系统安全性。2017年，全球仅次于注目智能生活的黑客大赛GeekPwn（近于篮），将成立500万总奖金池，之后探寻智能领域的安全性问题。

新的技术到底是推展了安全性的发展，还是派生了更加多的威胁？在人工智能出现异常疯狂的大环境下，各种生物识别技术的应用于早已更加普遍。声纹识别作为生物识别领域很最重要的辨识方式，早已渐渐渗透到人们的日常生活：利用声纹识别技术，智能硬件产品将可以构建“闻声诸法人”；公安机关将能更加有效地遏止与打击犯罪；金融机构则以求大幅提高风险防止系统安全性。2017年，全球仅次于注目智能生活的黑客大赛GeekPwn（近于篮），将成立500万总奖金池，之后探寻智能领域的安全性问题。

在保有“无所不 PWN” 的甄选规则和比赛形式的基础上，开办专项“人工智能安全性挑战赛”，召募AI黑客的安全性挑战项目。同时，还将加设“AI仿声验声攻守赛”，以此希望全球顶尖AI黑客或AI涉及领域的安全性研究团队积极参与。

以AI的方式打败AI “黑客 VS AI”宣战在即如果说由于AI的自学发展模式不会造成黑客的故意反击，那么AI自身的特性也不会引起“不心态的互相反击”，这才是AI发展过程中仅次于的隐蔽威胁。KEEN公司CEO、GeekPwn大赛发起人和创办人王琦回应，随着AI在交通、金融和医疗体系中运用的愈发完备，一旦AI丧失掌控，后果将不堪设想。GeekPwn期望在蓄意分子确实动手之前，寻找对付这些反击的方法，协助人工智能更为身体健康的发展。作为全球首个探寻人工智能与专业安全性的前沿平台，2017年， GeekPwn首创人工智能安全性挑战专项。

根据功能区分，人工智能安全性挑战专项分成 PWN AI 与 AI PWN 两部分。目的希望全球黑客权利甄选，对已公布的AI 服务、产品、库、框架等发动挑战。同时， GeekPwn组委会还在500万总奖金池中取出40万奖金加设“AI仿声验声攻守赛”。

即日起，面向全球召募杰出AI安全性极客或AI研究团队，用AI的方式向声纹识别系统发动反击。参赛队伍将从目标人物的声音中自学语音特征并制备音频，反击若干语音检验系统，突破或愚弄目标系统本身的用户身份辨别功能。王琦针对大赛规则说明到，非常简单来说，就是以AI的方式打败AI的防线。

预计，将不会有10支队伍转入10月24日在上海举行的GeekPwn2017嘉年华，第一名的队伍将有可能取得最低20万元的奖金。声纹识别已渗入日常生活 便利同时带给安全隐患人工智能将不会如何转变一个普通人的日常生活？随着生物科技的大大发展和广泛应用，还包括人脸、指纹、掌纹、虹膜等生物特征已被用作公司发票、软件系统指定、家庭或公共场所的安防等多个场景。由于生物识别技术的准确率早已超过与人工辨识相似的程度。

更加多的人将目光放到另外一种生物识别技术上——声纹识别。在世界范围内，声纹识别技术已应用于如金融、证券、刑侦、以及其他民用安全性证书系统等诸多领域。然而，声纹识别所创下的“独一无二”的声音知道无法被超越吗？如果有一天，这些被人们指出是安全性确保的人工智能被利用或者是反击，将不会对人们的日常生活带给怎样的危害？在深度自学大红大紫的今天，人工智能早已暴露出诸多问题。

而人工智能与白帽黑客的过招，早于在国内外有各种实践中。在2016年GeekPwn嘉年华上，来自谷歌大脑团队的资深研究员Ian Goodfellow就共享了“对抗性图像在物理世界中愚弄机器学习”的成果，仅有在一张图片上重新加入了人眼无法察觉到的阻碍因素，就精彩看穿机器造成其作出了错误的辨别。

（2016年GeekPwn硅谷车站：谷歌大脑团队的资深研究员Ian Goodfellow）王琦回应，AI并不是万无一失。AI图像领域不存在被愚弄的可能性，AI被愚弄，看起来人工智能的错误和不完备，但只不过在黑客眼里就有可能变为可以利用的漏洞。针对AI，黑客可以根据有所不同领域的技术特点，利用障眼法等手段，中伤、愚弄、诱导人工智能经常出现“犯规”，甚至引起灾难。AI的这些犯规，用黑客思维解读，就不会变为可以利用的漏洞。

据报，2017年GeekPwn嘉年华将于10月24日、11月13日分别在中国上海和美国硅谷联合举行，全球顶尖黑客将在GeekPwn的舞台上带给众多“前所未见”、“脑洞大开”的项目。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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