本文摘要：数学基础运算，甚至是手写公式辨识；可以已完成对还包括一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程组等的机器辨识，并在1秒钟左右得出仿真人脑思维过程的解析过程和答案。为什么我指出刷“手写体”才是在线教育核心场景？除了教材中的印刷题，老师还不会有板书手写体、作业本上的手写体、试卷上的手写体等等，只不过“手写体”才是学生最少见的题目展现出形式，手写体辨识才是在线教育“答疑解惑”的高频核心场景，也是确实可以奠下一款行业沦为“入口级”产品的牛逼技术。

数学基础运算，甚至是手写公式辨识；可以已完成对还包括一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程组等的机器辨识，并在1秒钟左右得出仿真人脑思维过程的解析过程和答案。为什么我指出刷“手写体”才是在线教育核心场景？除了教材中的印刷题，老师还不会有板书手写体、作业本上的手写体、试卷上的手写体等等，只不过“手写体”才是学生最少见的题目展现出形式，手写体辨识才是在线教育“答疑解惑”的高频核心场景，也是确实可以奠下一款行业沦为“入口级”产品的牛逼技术。“我们企图通过引进人工智能技术，使’照片搜题’产品挣脱同类产品传统上对题库的倚赖，从’照片搜题’的1.0时代，转入照片解题’的2.0时代。

”阿凡题创始人陈李江指出。刷数据类APP竞争升级：从比功能到倒逼技术全球领先这也意味著，以“搜题”为代表的翻数据类APP，确实横跨产品级的功能较量，将转入行业级的技术驱动竞争阶段。

但是，刷数据类APP强手如林，BAT也先后转入这块鲜美的处女地。资本的波澜使这个行业泡沫减轻，并使有所不同细分领域的产品激化市场分化和配对。

今年3月底，猿题库宣告取得D轮6000万美元融资，估值早已低约难以置信3.6亿美元。后来居上的阿凡题于2013年7月上线主打产品“阿凡题”，于2014年年底前先后已完成天使轮1000万人民币和A轮千万美金融资。

“照片解题”只不过只是这类翻数据类APP技术的应用于方向之一，未来在线教育可能会沿着深度自学领域了解探寻。我指出“刷数据”将来的目标，应当是“即拍电影即解法”，大数据分析；而且应用领域应当较慢扩展到更加多行业，而不只是解题，这才是入口的确实含义。结束语在互联网波澜壮阔的发展历史中，根本都是市场需求驱动技术应用于行进的，无一例外。

当然市场需求解读的不对，解决问题的很差，体验的玩笑甚至阶段太超前，甚至技术路线对了也不一定能愈演愈烈，这些都是在线教育技术驱动创意的道路上，要思维和解决问题的问题。尽管现在像我一样的成年人早已不必再行做到题了，但我仍然对“照片解题”这种充满著智能的应用于有所着迷。用户满满的刚刚须要就放在那里，“入口”级的商业价值也相当大。无论谁是最后落败者，这种技术驱动未来自学的极客精神，一定会增进科技的创意和教育的发展，我为这种可怕地想转变世界的极客们点赞。

作者：王冠雄原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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