本文摘要：我们需要想象，很多乘客用于 Uber 微信往返餐厅和酒吧。归功于它可观的用户群，这家分享乘车公司累积了关于热门餐厅的大量信息，它告诉每个城市有哪些餐厅人气最旺。优步美国本周宣告，它即将把这些乘客数据利用一起，来创建一个餐饮（吃货）指南。这个名列系统把餐厅分成六个类别：最热门，本地最爱人，人气新旺，早于午饭地点，周末引荐和约会目的地。 每个类别下表明十个名列最低的餐厅。这几个类别的名字都很隐晦，消费者一看就告诉如何自由选择。

我们需要想象，很多乘客用于 Uber 微信往返餐厅和酒吧。归功于它可观的用户群，这家分享乘车公司累积了关于热门餐厅的大量信息，它告诉每个城市有哪些餐厅人气最旺。优步美国本周宣告，它即将把这些乘客数据利用一起，来创建一个餐饮（吃货）指南。这个名列系统把餐厅分成六个类别：最热门，本地最爱人，人气新旺，早于午饭地点，周末引荐和约会目的地。

每个类别下表明十个名列最低的餐厅。这几个类别的名字都很隐晦，消费者一看就告诉如何自由选择。

“芝加哥最热门的十家餐厅”（撷取前两个）“对饥肠辘辘的消费者来说，没比用Uber 微信去餐厅更佳的方式了。但是去哪呢？跳过餐饮评论必要用数据把。

来想到这份最芝加哥热门十佳餐厅的榜单，几乎根据乘客抵达次数名列。想到下面的餐厅，乐趣流口水，然后用 Uber 送来你到那儿。”这份餐饮指南目前只在官网公布，继续还没应用于手机末端，但它的实力不可小觑——当 Uber 把餐厅引荐信息统合进手机 app，消费者获得的是实实在在的便利。

指南目前只还包括了 12 个美国主要城市，有纽约、洛杉矶、亚特兰大、芝加哥、迈阿密、波士顿、旧金山等。鉴于它刚发售，我们可以期望它的城市名单在将来大大扩展。另外， 该指南几乎创建在宏观大数据的基础上，乘客的个人行程信息会被泄漏。

与国内的大众评论，美国的Yelp 有所不同的是， Uber 的指南几乎倚赖数据，不包括任何个人观点：它全然地统计资料乘客去餐厅的次数、时间，车辆种类和最近热门的地点。换句话说，这指南会告诉他你哪家餐厅有最爱吃的海鲜，它只是让你告诉哪一家餐厅微信去的人最多。

因此，Uber 的指南并会代替评论类指南的功能。鉴于它功能非常简单，你无法搜寻附近的美食，而且引荐的餐厅也不多（每类别只有十个），短期内很难对传统餐饮评论服务产生冲击。

现在美国的消费者查阅该指南不能去 Uber 官网。虽然 app 末端应用于的明确时间节点及涉及细节还不得而知，但毫无疑问Uber的一举一动都会引发注目。不仅如此，Uber 这样的微信软件累积了方方面面的乘客大数据，远不止于餐饮。

这份餐饮指南否只是一个把这些大数据实用化、商业化的开始？将来否不会有更加多类似于的服务？我们拭目以待。早已告诉的是，它们的应用于意味著会局限在消费者领域。叫车数据对公共交通的意义不言而喻。用户的行程信息可以对政府合理规划城市交通、管理交通堵塞起着协助。

单是在上班族频密微信的路线上减少公交运力、缩短运营时间，就能解决问题很多人的问题。而似乎更加关心国内什么时候也能获取基于大数据的指南服务。这项服务的技术难度并不低，滴滴最近就依赖大数据发售了一个成都市民生活方式的报告：滴滴大数据揭露成都人生活 近一半人上班不回家睡觉。

我们期望看见更加多类似于这样的应用于。对于滴滴、优步中国的新动态，微信软件大数据商业化的进程，(公众号：)不会持续追踪。

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