本文摘要：卡耐基梅隆大学（CMU）的研究人员给环境感官计算技术减少了对声音和振动的感官，他们创建了一个被称作Ubicoustics的系统来运营感官计算出来，为智能设备的交互功能加到额外的环境信息，使智能扬声器感官它处在厨房，或让传感器告诉驾驶员正在通过隧道而不是在广阔的公路上。卡耐基梅隆大学嵌入式学院的研究员ChrisHarrison说明道，把一款普通的智能扬声器摆放在厨柜板上，它无法告诉自己否在厨房，更加无法辨别主人正在厨房做到什么。

卡耐基梅隆大学（CMU）的研究人员给环境感官计算技术减少了对声音和振动的感官，他们创建了一个被称作Ubicoustics的系统来运营感官计算出来，为智能设备的交互功能加到额外的环境信息，使智能扬声器感官它处在厨房，或让传感器告诉驾驶员正在通过隧道而不是在广阔的公路上。卡耐基梅隆大学嵌入式学院的研究员ChrisHarrison说明道，把一款普通的智能扬声器摆放在厨柜板上，它无法告诉自己否在厨房，更加无法辨别主人正在厨房做到什么。但如果智能扬声器需要感官它周围的环境信息，这能协助它辨别更好的内容。

研究人员第一次加装落成Ubicoustics系统时用于内置扬声器构建一种基于声音的活动辨识功能，他们利用娱乐产业的专业音效库来训练此系统，因为娱乐产业的专业音效库不具备明晰、标签缜密、拆分具体和变化多样的特点。此外，他们将专业音效库中的元素转化成并感应成上百个有所不同的变体，从而创立大量数据对Ubicoustics系统展开深度自学的训练。

Ubicoustics系统利用一台较低功率的激光器和多组反射器来感官物体的状态，比如在椅子移动时感测物体否被摆放在椅子上。传感器可以同时监测多个物体，相连物体的附属物不必须通电，只必须一台激光器之后可以监测一间房甚至多间房中的有所不同物体，可以用人的视线范围来想象激光器的扫瞄范围。

此项研究目前尚能正处于研发的初级阶段，但坚信在旋即的未来，智能设备将需要在人们洗碗时感官当时的环境，并合理辨别否必须主动获取协助。

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