本文摘要：与以往有所不同，今天的新时代技术，如人工智能，分析和区块链减缓了物流行业的创意，尤其是强化了智能供应链管理。这种系统需要使数据湖投放运营，从而强化做出更佳决策的能力。 人工智能工具与更加深层次的分析处置和区块链先进设备技术的融合，为更佳、更加高效、更加智能的供应链管理获取了一个平台。供应链人工智能人工智能允诺要更佳地政治宣传每一个行业，在调整这一允诺的同时，它也在转变供应链管理。

与以往有所不同，今天的新时代技术，如人工智能，分析和区块链减缓了物流行业的创意，尤其是强化了智能供应链管理。这种系统需要使数据湖投放运营，从而强化做出更佳决策的能力。

人工智能工具与更加深层次的分析处置和区块链先进设备技术的融合，为更佳、更加高效、更加智能的供应链管理获取了一个平台。供应链人工智能人工智能允诺要更佳地政治宣传每一个行业，在调整这一允诺的同时，它也在转变供应链管理。该技术在供应链中有许多应用于，还包括信息提取、数据分析、供需规划以及更佳地管理自动驾驶车辆和仓库。

落成人工智能的NLP扫瞄供应链文档，如合约、订购订单、与客户或供应商的聊天记录以及其他最重要的内容，以辨识共同之处，从而优化SCM，作为持续改良的一部分。ML协助人们管理整个供应链的货物流动，同同时保证原材料和产品在准确的时间经常出现在准确的地方。此外，技术还可以从有所不同的领域提供和处置数据，并根据外部因素预测未来的市场需求。

最重要的是，人工智能协助分析仓库流程，优化单个产品的发送到、接管、存储、服务公司和管理。在自动驾驶车辆管理方面，在优化仓库操作者的同时，人工智能为配送中心内的自动驾驶车辆获取动力。供应链分析根据市场报告，在2019 - 2024年期间，供应链大数据分析市场的CAGR预计将多达17.31%。

这一快速增长是由于信息技术的变革，使企业需要采访、存储和处置大量数据。正如德勤提到的，数据分析，特别是在是预测分析有助将数据转化成为动态洞察。用于分析解决方案创立的洞察力，企业可以用于历史企业数据来获取预测模型，反对更加明智的决策；确认隐蔽的低效率，以提供更大的成本节约；利用风险模型对根本性投资和决策展开“事后评估”;并将供应链模型与客户和价格分析联系一起，以阐述整个盈利状况。

根据凯捷分析，“供应链分析为您的业务带给了数据驱动的智能，减少整体服务成本，提升服务水平。”供应链区块链由于物流行业面对整个供应链缺少透明度的问题，区块链为供应链和整个行业的转型获取了机会。它可以提升供应链的效率和透明度，并大力影响还包括仓库、交付给和缴纳系统在内的一切。区块链有助记录产品在供应链节点之间转卖时的数量和移往。

该技术还可以追踪更改订单、出售订单、发货通报、贸易文件和来自区块链分类账的收据。具体来说，网卓新闻网，比特币可以很好地与供应链中对可靠性和完整性的基本市场需求保持一致。正如物流局的创始人Rob O’byrne所说，“供应链的深度转型会在一夜之间再次发生。

然而，供应链早已可以在其部分业务领域开始用于区块链。智能合约可以协助避免手工处置文书工作产生的便宜延后和浪费。从那里，新的大门可能会向整个供应链中更慢、更加智能、更加安全性的流程打开。

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